人工智能通识

一、解锁人工智能

二、发展趋势和面临的挑战

三、人工智能设计思维与原则

四、知识表示与推理

五、机器学习基础

六、深度学习探索

七、自然语言处理

八、人工智能开发技术与工具

九、大语言模型与对话系统

十、AI在通信领域的应用

十一、AI在视觉处理中的应用

十二、人工智能的跨学科创造探索和未来趋势

十三、 科技向善 伦理先行

十四、机器能像人一样思考吗

十五、5G到底是什么

十六、传感器融合与卡尔曼滤波技术

十七、确定性计算和早期人工智能

十八、机器学习基本概念

十九、判断过拟合，学习曲线

二十、感知机模型的代码实现

二十一、大模型风险提示

二十二、数据分析